+38 (04744) 3-80-06
Optimus nabuerit in regione, notus in Ukraina et in mundi est - Кращий у регіоні, знаний в Україні і світі
Меню

Технології штучного інтелекту в наукометричних базах даних

Нині, використання технології штучного інтелекту відбувається вже майже у кожному аспекті життя людини – від побуту та роботи до медичної діагностики та дистанційного зондування Землі. Важливу роль ці технології відіграють і для науковців, зокрема під час підготовки наукових праць та в процесі їхньої професійної діяльності. Сьогодні ми розглянемо технології штучного інтелекту у міжнародних наукометричних базах Scopus і Web of Science.  

Штучний інтелект у Scopus

У 2024 році міжнародна база даних Scopus інтегрувала власний штучний інтелект. Scopus AI – це пошуковий інструмент на основі генеративного штучного інтелекту (GenAI), створений для суттєвого вдосконалення функціоналу пошукової системи Scopus. Після запуску тестової версії у 2023 році, повна версія продукту стала доступною у 2024 році.

Розробка та унікальність Scopus AI

Scopus AI – це унікальний інструмент, створений відповідно до потреби більш ефективно дізнаватися про нові теми, яку визначили 60% користувачів Scopus. У процесі розробки та тестування брали участь тисячі дослідників, бібліотекарів і академічних лідерів з різних країн світу. Завдяки їхнім відгукам було створено технологію RAG Fusion, яка значно покращує якість пошукових результатів і генерації відповідей.

Scopus AI використовує виключно метадані та матеріали з бази даних Scopus, опубліковані починаючи з 2003 року, що дозволяє знаходити найактуальніший контент від більш ніж 7 000 видавництв, представлених у системі. База даних оновлюється практично в режимі реального часу, забезпечуючи користувачам постійний доступ до актуальної та найсвіжішої інформації.

Доступність Scopus AI в країнах світу

Зараз технологія Scopus AI доступна у таких країнах:

  • США
  • Велика Британія
  • Канада
  • Австралія
  • Німеччина
  • Франція
  • Нідерланди
  • Китай
  • Японія
  • Південна Корея

Країни були обрані на основі того, що в них зосереджено найбільшу кількість наукових установ і дослідницьких центрів. Доступ до Scopus AI в інших країнах можливий за запитом від навчальних закладів або наукових організацій, які мають інституційну передплату на базу даних Scopus.

Можливості Scopus AI


Scopus AI пропонує низку потужних інструментів для науковців, серед яких:

  1. Оптимізація пошукового процесу. Науковці можуть отримати необхідні наукові матеріали за лічені секунди в систематизованому вигляді, який точно відповідає їхнім запитам.
  2. Генерація відповідей. AI створює резюме досліджень, надає рекомендації щодо найвпливовіших робіт та провідних експертів у конкретній сфері.
  3. Перевірені матеріали. Scopus AI надає доступ виключно до перевірених наукових матеріалів, індексованих у своїй базі даних. На відміну від інших генеративних штучних інтелектів, Scopus AI використовує лише метадані та публікації, включені до бази з 2003 року. Відповіді, створені цим штучним інтелектом, завжди ґрунтуються на найсвіжішій інформації в науковій сфері та актуальних матеріалах, опублікованих понад 7000 видавцями, які входять до бази даних.
  4. Концептуальні карти. Scopus AI генерує інтерактивні карти концепцій, що дозволяють дослідникам отримати цілісне уявлення про наукову тему та її взаємозв’язки з іншими дослідницькими напрямками.
  5. Пошук співавторів. Цей інструмент аналізує понад 19 мільйонів авторських профілів у Scopus, щоб визначити найкращих дослідників у певній науковій галузі.
  6. Надійний інструмент для вибору тем майбутніх досліджень. Він здатен за лічені секунди проаналізувати великі обсяги наукового контенту з бази даних і запропонувати актуальні напрямки для нових проєктів, а також виокремити галузі знань, що викликають особливий інтерес у наукової спільноти.

Принципи Scopus AI: 

  • Конфіденційність даних
  • Сувора перевірка контенту
  • Прозорість і надійність

Використання Scopus AI відкриває для авторів багато можливостей. Цей інструмент підвищує продуктивність та ефективність дослідницької діяльності, надаючи авторам зручні інструменти для пошуку та аналізу наукового контенту. Завдяки використанню штучного інтелекту на платформі Scopus вчені мають швидкий доступ до актуальної інформації, що покращує якість їхніх досліджень та сприяє загальному розвитку науки.


Штучний інтелект у Web of Science

Генеративний штучний інтелект має потенціал суттєво трансформувати наукові дослідження. Сучасні дослідники стикаються з тиском публікацій, складними умовами роботи та зростаючими адміністративними вимогами, що вимагає впровадження нових інструментів. Для подолання цих викликів Clarivate розробляє та вдосконалює інноваційні ШІ-технології, які спрощують дослідницькі та видавничі процеси, підвищуючи якість наукових робіт.

Запуск та можливості Web of Science Research Assistant


У грудні 2023 року технологія AI Research Assistant Web of Science стала доступною для бета-тестування. А вже у 2024 році Clarivate оголосила про глобальний запуск Web of Science Research Assistant, надаючи науковцям інноваційний інструмент для підтримки їхніх досліджень.

Асистент-дослідник поєднує потужність генеративного штучного інтелекту, граф знань Web of Science та абсолютно новий інтерфейс чату, надаючи дослідникам інноваційний спосіб формування запитів і взаємодії з надійними даними Web of Science, що охоплюють понад 120 років наукової історії.

Щоб гарантувати, що Web of Science Research Assistant відповідає потребам сучасних досліджень і враховує обґрунтовані занепокоєння щодо використання штучного інтелекту в наукових колах, Clarivate тісно співпрацює з бібліотекарями та дослідниками по всьому світу з самого початку процесу розробки. Партнери з розробки працювали разом із командою продукту Web of Science понад дев’ять місяців, беручи участь у формуванні, тестуванні та вдосконаленні функцій асистента.
Інструмент надає ретельно підібрані дані з відібраних редакцією джерел, надаючи дослідникам впевненість у точності та достовірності дослідницької інформації.


Кожен запит спочатку проходить через власний маршрутизатор і аналізується на пошукові терміни. Потім результати виводяться за допомогою доповненої генерації пошуку (RAG), щоб забезпечити, що отримані знання базуються виключно на надійному вмісті з основної колекції Web of Science.


Якщо асистент не може дати відповідь на запитання, він автоматично перефразовує його в дослідницьке питання, на яке може надати відповідь на основі надійного контенту. У згенерованих відповідях кожне твердження посилається на вихідний документ, що дозволяє перевірити відповідь у контексті основного дослідження.

Впровадження AI у Web of Science: Співпраця зі спільнотою

Підхід до впровадження штучного інтелекту у Web of Science полягає в активній співпраці з дослідниками та бібліотеками, щоб забезпечити, що нові функції розв’язують найактуальніші проблеми та забезпечують довіру до технології та її застосування.

Поточні інновації в галузі штучного інтелекту, що вже впроваджені у Web of Science Core Collection, значною мірою базуються на відгуках користувачів. Наприклад, збагачені цитовані посилання є яскравим прикладом таких інновацій.

Фахівці Clarivate активно консультувалися з партнерами з інституційного розвитку і проводили детальне тестування користувачів на ранніх етапах розробки. Щоб забезпечити точність і достовірність, вони співпрацювали з цими партнерами для формування надійних даних з нуля. Результатом стало впровадження функцій, які допомагають користувачам здійснювати більш цілеспрямований пошук, знаходити важливі статті та глибше розуміти контекст, що стоїть за кількістю цитувань.


Штучний інтелект у дослідженнях: Економія часу та підвищення точності

Технологія не може приймати рішення за дослідників, видавців чи керівників організацій, але вона здатна суттєво зменшити обсяг ручної праці, витраченої на збір і синтез інформації для подальшого аналізу.

Щоб зекономити час на збір інформації, штучний інтелект часто використовують для полегшення процесу пошуку. У Web of Science, штучний інтелект пропонує теми та ключові слова, що дозволяє користувачам ефективно звужувати пошук і покращувати результати. У планах на майбутнє також є вдосконалення, такі як семантичний пошук, перевірка орфографії, автокорекція та персоналізовані пропозиції, які допоможуть користувачам Web of Science покращити запити з мінімальними зусиллями.


У контексті синтезу інформації, огляди літератури мають великий потенціал для застосування штучного інтелекту. Вони є цінним інструментом для наукової спільноти, оскільки надають загальне уявлення про дисципліну або дослідницьку тему, що допомагає визначити напрямки для подальших досліджень. Існує безліч підходів до узагальнення дослідницького ландшафту в певній області, і жоден з них не є універсально правильним. Застосування генеративного ШІ для автоматизації оглядів літератури дозволяє зробити цей цінний внесок у дослідницький процес на значно більшому масштабі.


Попри великий потенціал ШІ для покращення досліджень, важливо, щоб дослідники мали впевненість у точності результатів, отриманих за допомогою цієї технології. Лише тоді ці результати можуть вважатися корисними.
Корисність генеративних відповідей штучного інтелекту в кінцевому підсумку залежить від надійності джерел даних, які використовуються для їх створення. Використання ретельно відібраних та проіндексованих даних з Web of Science допомагає зменшити ризики, пов'язані з генеративним ШІ. Політика відбору та індексації Clarivate забезпечує доступ до досліджень з перевірених і надійних джерел, оцінених незалежними редакторами. Завдяки послідовній, точній та детальній індексації Clarivate змогла створити велику базу даних, яка охоплює понад 120 років наукових досліджень.

Підтримка дослідників за допомогою розумних інструментів

Штучний інтелект впроваджується у Web of Science з акцентом на автоматизацію завдань, які є трудомісткими для дослідників, але не потребують спеціальних знань, таких як вилучення, реструктуризація, узагальнення та представлення запитуваної інформації з ретельно структурованої бази метаданих. Дослідники можуть ставити питання і швидше знаходити точні відповіді на основі даних Web of Science, а AI Research Assistant допомагає розбиратися в складних даних, виявляти зв'язки між статтями та переглядати стислі анотації статей і набори результатів. Завдяки цій новій діалоговій функції користувачі Web of Science отримають більшу гнучкість і зможуть зосередитися на діяльності, що приносить нові знання в науку.

Принципи AI Research Assistant Web of Science:

  • Прозорість
  • Висока якість і надійність 
  • Безпека та потужність
  • Відповідальність і підзвітність

Штучний інтелект вже став невіддільною частиною наукової сфери. Дані пропонують цінну інформацію, яку користувачі не змогли б отримати без допомоги моделей штучного інтелекту. Дані, які використовуються, нормалізуються, корелюються та перекладаються за допомогою штучного інтелекту, щоб надати значущу інформацію.

Першоджерело інформації ТУТ